【lsd检验是什么】LSD检验（Least Significant Difference）是一种用于统计学中比较多个组间均值差异的显著性检验方法，常用于方差分析（ANOVA）后的多重比较。它通过计算最小显著差异值，判断不同组之间的差异是否具有统计学意义。
| 项目 | 内容 |
| 名称 | LSD检验（Least Significant Difference） |
| 用途 | 比较多个组间均值差异的显著性 |
| 方法 | 基于t检验，计算最小显著差异值 |
| 适用场景 | 方差分析后进行多组比较 |
| 优点 | 简单直观，适用于所有组间比较 |
| 缺点 | 未控制整体误差率，可能增加Ⅰ类错误概率 |
LSD检验在实验数据分析中广泛应用，尤其适合需要快速判断各组差异的情况。但使用时需注意其局限性，建议结合其他多重比较方法综合分析。
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