【VIT是什么】VIT（Vision Transformer）是一种将Transformer架构应用于计算机视觉任务的模型。它打破了传统卷积神经网络（CNN）的主导地位，通过自注意力机制处理图像数据，提升了模型在图像分类、目标检测等任务中的表现。
| 项目 | 内容 |
| 全称 | Vision Transformer |
| 类型 | 深度学习模型 |
| 核心技术 | Transformer 架构 |
| 应用领域 | 图像分类、目标检测、语义分割 |
| 优势 | 全局依赖建模、参数效率高 |
| 缺点 | 计算资源需求较高 |
VIT通过将图像划分为固定大小的块，并将其转换为序列输入，从而利用Transformer的自注意力机制进行特征提取。这一方法在多个视觉任务中表现出色，成为当前研究的热点之一。
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