【ML时间非常短】在机器学习（ML）项目中，时间管理至关重要。由于ML模型的训练和调优过程通常耗时较长，因此“ML时间非常短”意味着需要在有限时间内高效完成任务。
以下是对ML时间管理的关键点总结：
| 项目 | 内容 |
| 数据准备 | 简化数据清洗流程，使用预处理工具提升效率 |
| 模型选择 | 优先尝试轻量级模型，减少训练时间 |
| 超参数优化 | 使用网格搜索或随机搜索，避免过度调参 |
| 硬件资源 | 合理分配计算资源，必要时使用云服务加速 |
| 时间监控 | 实时跟踪训练进度，及时调整策略 |
合理规划和优化流程是缩短ML时间的关键。通过以上方法，可以在较短时间内实现有效的模型开发与部署。
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